Twahpic (pronunciato twa: pik), un portmanteau di Twitter e topic, è un progetto dimostrativo di Microsoft Research che combina la modellazione di argomenti semi-supervisionati con feed di Twitter per consentire alle persone di esplorare ciò che una serie di tweet (da un utente, corrispondente a una query) è tutto su.
Gli argomenti di Twahpic sono generati analizzando circa una settimana di tweet da Twitter, quindi creando modelli speciali che incapsulano il linguaggio usato per descrivere vari concetti. Spesso questi concetti si fondono chiaramente su nomi come persone e luoghi. Gli argomenti possono anche essere meno definiti, come aggettivi positivi o parole di saluto. Quindi identifica se ogni argomento è sociale, stato, sostanza o stile.
TwaPic o Twitter Topic Modeling è quindi un progetto finalizzato alla modellazione di tweet. Secondo Microsoft, "Twahpic" mostra i tweet su Twitter. Twahpic utilizza l'analisi latente di Dirichlet (PLDA) parzialmente identificata per identificare 200 argomenti utilizzati su Twitter. Questo è davvero sorprendente in termini di risultati che fornisce, perché prima di questo non ho mai trovato qualcosa che possa davvero modellare i miei interessi insieme alla sostanza, al sociale, allo status e allo stile.
Ciò che mi colpisce ancora di più è che è ospitato su Windows Azure. Sì, è un'app basata sul cloud che conferma l'investimento che Microsoft sta facendo in Cloud Services.
Lascia che ti dia un'occhiata:
Visita Twahpic e inserisci il nome della persona dei cui tweet desideri modellare o scrivi semplicemente una query. Qui abbiamo preso l'esempio dei tweet @TheWindowsClub.
