Oggi ogni organizzazione ha a disposizione più dati che mai. Ma ricavarne approfondimenti significativi per migliorare l'efficienza operativa rimane una sfida potente. Analisi dei dati sembra essere una soluzione pratica per questo problema.
Che cos'è l'analisi dei dati
L'analisi dei dati si riferisce al processo di esame di quantità copiose di Big Data per scoprire schemi nascosti, correlazioni e altre intuizioni con l'ausilio di sistemi e software specializzati.
È una pratica di tendenza che molte aziende stanno adottando e adottando per ottenere vantaggi competitivi rispetto ai rivali commerciali e generare nuove entrate. Tuttavia, è essenziale innanzitutto comprendere il suo paesaggio (tipi, sfide e opportunità) prima di inserirlo nell'applicazione.
Dal punto di vista del mercato, è necessario scegliere il giusto tipo di strumenti di analisi dei dati per l'analisi dei dati.
Gli strumenti di analisi dei dati possono essere distinti in 2 tipi di base:
Analisi dei dati semplici
Si concentra principalmente sulla descrizione di un evento che si è già verificato, trovandone le cause principali e offrendo approfondimenti.
Analisi dei dati complessi
può essere ulteriormente sottocategorizzato in
- Modellazione predittiva - I dati raccolti sono estratti per modelli indicativi di situazioni e comportamenti futuri.
- Modellazione prescrittiva - include i risultati dell'analisi predittiva per suggerire una linea di azione corretta che può trarre vantaggio dagli scenari previsti.
A seconda dell'appetito per l'analisi dei dati della propria organizzazione, è possibile considerare una qualsiasi delle applicazioni di analisi dei dati di dati di cui sopra per gestire grandi volumi di dati, migliorare l'efficienza operativa e generare nuove entrate.
Per cosa viene utilizzata l'analisi dei dati
Persino i prodotti semplici a volte hanno problemi di potenziale molto complessi e quindi è necessario incorporare diverse soluzioni / soluzioni operative tramite l'analisi dei dati per risolvere rapidamente la situazione. Altri potenziali benefici includono
Decisioni più rapide e migliori
Con la possibilità di analizzare nuove fonti di dati, le aziende sono in grado di analizzare immediatamente le informazioni e prendere decisioni in base a ciò che hanno appreso.
Riduzione dei costi
Le analisi basate su cloud offrono notevoli vantaggi in termini di costi. Aiuta ad identificare modi più efficienti di fare business piuttosto che fare affidamento su esperienze arcaiche di prova ed errore.
Nuovi prodotti e servizi
Con la capacità di valutare le esigenze e la soddisfazione dei clienti attraverso l'analisi, più aziende sono ora in grado di sviluppare nuovi prodotti per soddisfare le esigenze dei clienti.
Minacciando la minaccia del riciclaggio di denaro
Negli ultimi anni i rischi di riciclaggio di denaro sono cresciuti in complessità e dimensioni. L'analisi dei dati ha dimostrato un enorme aiuto nell'individuare e perseguire la criminalità transnazionale e il riciclaggio di denaro sporco, rafforzando in tal modo l'approccio di applicazione del quadro normativo.
Spero che questo ti dia un'idea di base di Data Analytics.
