Questo articolo su SQL e NoSQL confronto farà luce sul dibattito sui vantaggi e limiti su ciascuno. Da quando il ronzio del database NoSQL si è evoluto nella memorizzazione dei dati nei database NoSQL, ho pensato di esplorare entrambi i concetti per raggiungere la sua profondità. E mi ci è voluto un po 'di tempo per capire le cose che effettivamente portano all'evoluzione del database NoSQL.
Nozioni di base sul database SQL e NoSQL:
Cos'è il database SQL
Parlando di database SQL, il concetto di base è questo; è a Database relazionale. Sì! Il database SQL è un database relazionale. Quindi cos'è esattamente un database relazionale? Il database relazionale utilizza rigorosamente le relazioni (spesso chiamate tabelle) per archiviare i dati. Un database relazionale corrisponde ai dati utilizzando le caratteristiche comuni trovate nel set di dati. E il gruppo risultante è definito come Schema.
Una relazione (tabella) in un database relazionale è divisa in un insieme di righe e colonne. Una tupla rappresenta una riga in una tabella di database che viene recuperata utilizzando una query.
Quindi, come aiuta SQL?
SQL (Structured Query Language) è un linguaggio di programmazione che viene utilizzato per gestire i dati nei database relazionali. Microsoft SQL Server è il miglior esempio. Microsoft SQL Server è un database relazionale che viene utilizzato per archiviare e recuperare i dati dalle applicazioni sugli stessi computer o sulla rete.
Funzionalità di base del server SQL
- Un database relazionale è un insieme di tabelle contenenti dati inseriti in categorie predefinite.
- Ogni tabella contiene una o più categorie di dati in colonne.
- Ogni riga contiene un'istanza univoca di dati per le categorie definite dalle colonne.
- L'utente può accedere ai dati dal database senza conoscere la struttura della tabella del database.
Limitazioni per il database SQL
scalabilità: Gli utenti devono scalare il database relazionale su server potenti che sono costosi e difficili da gestire. Per scalare il database relazionale deve essere distribuito su più server. Gestire tabelle su server diversi è il caos.
Complessità: In ogni caso, i dati del server SQL devono adattarsi alle tabelle. Se i dati non si adattano alle tabelle, è necessario progettare la struttura del database che sarà complessa e di nuovo difficile da gestire.
Cos'è il database NoSQL
Negli ultimi anni, la "taglia unica per tutti" - il pensiero relativo ai data store è stato messo in discussione da entrambe le società scientifiche e web, che deve portare alla nascita di una grande varietà di database alternativi. Il movimento così come i nuovi datastore sono comunemente inclusi sotto il termine NoSQL.
La qualità di base di NoSQL è che potrebbe non richiedere schemi di tabella fissi, in genere evitare operazioni di join e in genere scalare orizzontalmente. I ricercatori accademici di solito si riferiscono a questi database come storage strutturato, termine che include i database relazionali classici come sottoinsieme.
Il database NoSQL si occupa anche di "ACID" (atomicità, coerenza, isolamento e durata). I database NoSQL, a diversi livelli, consentono anche che lo schema dei dati differisca da record a record. Se non esiste uno schema o una tabella in NoSQL, come si visualizza la struttura del database? Bene, ecco la risposta
Nessun schema richiesto: I dati possono essere inseriti in un database NoSQL senza prima definire uno schema di database rigido. Come corollario, il formato dei dati inseriti può essere modificato in qualsiasi momento, senza interruzione delle applicazioni. Ciò fornisce un'immensa flessibilità applicativa, che alla fine offre una sostanziale flessibilità aziendale.
Auto elasticità: NoSQL distribuisce automaticamente i dati su più server senza richiedere l'assistenza dell'applicazione. I server possono essere aggiunti o rimossi dal livello dati senza tempi di inattività dell'applicazione.
Memorizzazione nella cache integrata: Per aumentare i dati e aumentare le prestazioni, le tecniche NoSQL avanzate memorizzano i dati nella memoria di sistema. Questo è in contrasto con il database SQL dove questo deve essere fatto utilizzando un'infrastruttura separata.
Descrivendo l'architettura della memorizzazione dei dati in NoSQL, ci sono tre tipi di popolari database NoSQL.
- Negozi a valore-chiave. Come suggerisce il nome, un archivio di valori-chiave è un sistema che memorizza i valori indicizzati per il recupero tramite chiavi. Questi sistemi possono contenere dati strutturati o non strutturati.
- Database orientati alle colonne. Anziché archiviare insiemi di informazioni in una tabella pesantemente strutturata di colonne e righe con campi di dimensioni uniformi per ogni record, come nel caso dei database relazionali, i database orientati alle colonne contengono una colonna estendibile di dati strettamente correlati.
- Negozi basati su documenti. Questi database memorizzano e organizzano i dati come raccolte di documenti, anziché come tabelle strutturate con campi di dimensioni uniformi per ciascun record. Con questi database, gli utenti possono aggiungere qualsiasi numero di campi di qualsiasi lunghezza a un documento.
L'immagine mostra la differenza tra tre di loro.
Vantaggi del database NoSQL
1) I database NoSQL generalmente elaborano i dati più velocemente dei database relazionali.
2) I database NoSQL sono spesso più veloci perché i loro modelli di dati sono più semplici.
3) I principali sistemi NoSQL sono abbastanza flessibili da consentire agli sviluppatori di utilizzare le applicazioni in modo più adeguato alle loro esigenze.
Confronto e conclusione SQL NoSQL:
SQL e NoSQL sono state grandi invenzioni nel tempo al fine di mantenere l'archiviazione e il recupero dei dati ottimizzati e uniformi. Criticare qualcuno di loro non aiuterà la causa. Se c'è un brusio di NoSQL in questi giorni, non significa che sia un proiettile d'argento per tutte le tue esigenze. Entrambe le tecnologie sono le migliori in quello che fanno. Spetta a uno sviluppatore farne un uso migliore a seconda delle situazioni e dei bisogni.
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Vai qui se vuoi conoscere la differenza tra MySQL e SQL Server.
