La risposta breve: nessuno conosce i dettagli, nemmeno YouTube, in una certa misura. L'algoritmo di YouTube utilizza l'apprendimento automatico per suggerire video, il che significa che non ci sono regole stabilite che possiamo dirti. Inoltre, Google non ci direbbe comunque, in quanto ciò porterebbe a persone che li sfruttano.
Cosa sappiamo
Ecco un esempio molto semplificato. Supponi di voler addestrare un'IA per distinguere le immagini di cani e gatti. Essenzialmente, daresti a una IA una manciata di foto di cani e gatti, inizia a scegliere e poi segna bene se ha risposto correttamente. Più diventa corretto, meglio arriva alla scelta. Il risultato è una macchina in grado di identificare cani e gatti. Questa formazione utilizza una metrica in base alla quale vengono giudicati i risultati; nel nostro caso, il cat-o-meter, o quale percentuale dell'immagine è davvero cat.
La metrica utilizzata da YouTube è tempo di guardare-Come gli utenti restano sul video Questo ha senso perché YouTube non vuole che le persone saltino in giro alla ricerca di video da guardare, poiché questo è più lavoro da parte loro e meno tempo dedicato alla visione.
È molto più sfumato di "quanto hai guardato un video", comunque. L'algoritmo tiene conto di molti fattori diversi e li classifica di conseguenza: fidelizzazione degli spettatori, impressioni sui clic, coinvolgimento degli spettatori e altri fattori dietro le quinte che non vediamo mai. YouTube adatta quindi questi fattori al tuo profilo in modo che possa suggerire video con maggiori probabilità di clic.
Cosa togliere da questo
Se sei un aspirante YouTuber, le due cose principali su cui lavorare sono l'ottimizzazione della durata media della visualizzazione e l'ottimizzazione della percentuale di clic. Prendi la seguente piramide rovesciata.
Dopo che qualcuno ha fatto clic sul video, YouTube misura il tempo trascorso da chi ha guardato i video.
Puoi capire perché così tanti creator di YouTube utilizzano titoli e miniature clickbait (per ottenere questi click-through) e video lunghi e elaborati (per aumentare il tempo di ritenzione). Questi sono due tratti molto fastidiosi di molti creator di YouTube, ma hey, dai la colpa all'algoritmo.
Un caso di studio
Poiché realizza un solo video al mese, è sorprendente che abbia oltre 8 milioni di iscritti. Ciò è probabilmente dovuto al fatto che il lungo tempo che intercorre tra i video crea una sensazione di qualcosa di nuovo quando cade il prossimo. I suoi video sono iconici e ogni volta che vengono visualizzati nel mio feed, faccio quasi sempre clic su di essi. Immagino che gli altri si sentano allo stesso modo, quindi probabilmente ha anche un'alta percentuale di click-through.
Sono inoltre eccellenti nelle miniature e nei titoli clickbait, inserendo * NUOVO * in maiuscolo in molti video e sempre con miniature colorate che di solito sono personalizzate e spesso molto fuorvianti. Ma non sono ovvi clickbait; i video consegnano sul titolo, ma è sufficiente fare clic per convincere la gente a fare clic.
Questa è la cosa principale da portare via da BCC: se stai andando a cliccare sulle tue miniature, fallo in modo sottile. Mettere delle bugie nel titolo spesso renderà le persone arrabbiate e potrebbe avere l'effetto opposto che intendi.
In ogni caso, dovresti trovare ciò che funziona per te e usarlo a tuo vantaggio. Tieni presente il tempo di visualizzazione e le percentuali di clic in avanti, ma rispetta il tuo formato e non lasciare che sia l'algoritmo a dettare i tuoi contenuti.
